最近老琢磨这个事儿，就是那个叫芭芭拉的模特照片。不是说别的，主要是想试试自己整理归纳图片的能力到底怎么样，顺便看看现在网上这些图片的质量和重复度到底是个啥情况。

开始动手

我就想着在网上搜罗一圈。输入“国模芭芭拉图片”，哗一下出来一大堆。看着挺多，但仔细一看，那叫一个乱。各种尺寸的都有，水印满天飞，还有不少看着就不太对劲的。

我的实践过程大概是这样的：

• 第一步：初步收集。 我没想太多，就是看到沾点边的就先存下来，不管好坏，先堆到一个临时文件夹里。想着量大才能筛选嘛这一步很快，但也最乱。
• 第二步：批量去重。 这是最头疼的一步。好多图片内容是一样的，就是分辨率、文件大小、甚至就差个角上的小水印不一样。我试用个小软件来辅助查重，能找出不少完全一样的。但那些稍微有点差别的，还得靠自己一张张瞪大眼睛看，累得够呛。
• 第三步：精细筛选。 去重之后，图片数量少不少，但质量还是参差不齐。我就开始第二轮筛选，把那些分辨率实在太低的、模糊不清的、水印严重影响观感的、还有明显是广告或者不相关的图片都给删。留下来的，得是看着还算那么回事儿的。
• 第四步：简单分类。 剩下些图片，我就试着给它们分分类。比如按照感觉像是“写真系列”、“活动抓拍”、“生活随拍”这样，建几个子文件夹。这样以后再找起来也方便点，不至于一堆图片混在一起。

整个过程折腾下来，真是挺费功夫的。从最初可能上千张乱七八糟的图片里，整理出几百张相对清晰、能看的，感觉效率真不算高。

为啥费这劲？

你可能觉得我闲得慌，整理这些干嘛主要是前阵子遇到个具体问题。我在弄一个小的个人项目，需要用到大量的人物图片素材来测试一个简单的图像识别脚本，看看它处理不同来源、不同质量图片时候的反应。

正好那段时间，这位模特的名字出现频率挺高，相关图片在网上也容易找到一大堆，符合我测试需要的“量大、来源杂、重复多”的特点。我就顺手拿这个当试验品。

结果就是，我的那个小脚本跑起来遇到不少麻烦，尤其是在识别相似但不完全相同的图片时，表现不太行。这也算是个实践收获，知道脚本的弱点在哪儿。

所以你看，有时候动手做点这种看起来挺枯燥的整理工作，也能检验点实际的东西。过程中也确实体验到现在网上图片信息冗余和质量控制的一些现实问题。算是瞎折腾里找点实践经验。