今天跟大家唠唠我搞的这个“nba得分榜”小实践，纯属个人爱记录下过程，也给有兴趣的朋友们提供个参考。

起初，就是想看看NBA历史得分榜，每次都要去网上搜，挺麻烦的。寻思着自己能不能搞一个，随时都能查。

最开始的想法很单纯，直接网上找现成的。结果发现，数据源五花八门，格式也不统一。有的只有前十名，有的数据老旧，还有的网站反爬虫机制贼强。我决定自己手动整理一份。

• 先是各种搜索，把能找到的得分榜单都扒拉下来。
• 然后用Excel，一点一点地把球员姓名和得分敲进去。这过程，眼睛都快瞎！
• 还得核对数据，确保准确性，毕竟数字这玩意，差一点就谬之千里。

第二步：数据处理，让数据更有条理

有原始数据，接下来就是处理。我用的工具是Python，配合Pandas库，简直是神器！

• 把Excel表格读进Pandas DataFrame里。
• 然后，清洗数据。把一些格式不规范的地方，比如姓名中的空格，得分里的逗号，都处理掉。
• 按得分排序，搞出一个真正的历史得分榜。

第三步：数据展示，让结果更直观

光有数据可不行，得让人看得懂，最好还能互动一下。我选择用Streamlit来做个简单的Web应用。

• 用Streamlit把DataFrame展示成一个表格。
• 加个搜索框，可以根据球员姓名搜索。



• 又加个排序功能，可以按得分升序或降序排列。

遇到的坑和经验

整个过程，也遇到不少坑：

• 数据清洗： 姓名格式不统一，有的有中间名，有的没有。得分数字里有逗号，影响排序。



• Streamlit布局： 刚开始界面丑得不忍直视，后来慢慢调整，加点CSS样式，总算能看。
• 数据更新： NBA球员得分是动态变化的，得定期更新数据。目前是手动更新，以后考虑搞个自动爬虫。

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虽然只是个小玩意，但自己动手做的，还是挺有成就感的。以后还会继续完善，比如加入球员头像、球队信息等等。希望能给同样喜欢NBA的朋友带来一些帮助。