今天跟大家聊聊我最近搞的一个小玩意儿，名字就叫“戴维”，听起来是不是有点洋气？就是一个用Python写的小工具，用来批量处理文件，提高工作效率的。

事情是这样的，前段时间我接个活儿，需要整理一大堆的文档，每个文档都要进行一些重复性的操作，比如提取特定信息、格式转换、重命名等等。一开始我都是手动操作，搞两天，眼睛都快瞎，效率低不说，还容易出错。我就寻思着，这不行，得想个办法。

于是我就想到Python，这玩意儿不是号称“胶水语言”吗，啥都能粘合一下。之前也学过一些Python的基础知识，就想着能不能自己写个脚本来批量处理这些文件。说干就干，我先分析一下需求，把需要实现的功能列个清单：

• 读取指定目录下的所有文件
• 根据文件名提取特定信息
• 对文件内容进行格式转换
• 将处理后的文件保存到新的目录

有目标，就开始撸代码。先是导入一些必要的库，比如os、re、datetime等等。然后定义一个函数，用来读取指定目录下的所有文件，这部分比较简单，就是用函数获取文件名，然后用拼接成完整的文件路径。

接下来是根据文件名提取特定信息，这部分稍微复杂一点，因为文件名格式不统一，有的包含日期，有的包含编号，还有的包含一些乱七八糟的字符。我就用正则表达式来匹配，写好几个不同的正则表达式，分别对应不同的文件名格式，然后提取出需要的信息。

文件内容格式转换这块儿，我主要是把一些旧版本的文档转换成新版本，涉及到一些文本替换和格式调整。这部分我用函数来进行批量替换，效率还挺高的。

就是将处理后的文件保存到新的目录，这部分也很简单，就是用函数创建目录，然后用open()函数打开文件，把处理后的内容写入进去。

代码写完之后，我就开始测试。刚开始各种报错，不是文件名匹配不上，就是文件内容格式不对。我就一遍遍地调试，修改正则表达式，调整代码逻辑，花好几个小时才把所有的bug都搞定。

调试成功之后，我就用这个脚本来批量处理文档，效果立竿见影，几百个文档，几分钟就搞定。而且准确率也很高，基本上没有出错。我当时那个高兴，感觉自己像个英雄一样。

为让这个工具更方便使用，我还给它加一个简单的命令行界面，可以通过命令行参数指定输入目录、输出目录、以及需要执行的操作。这样一来，就可以直接在终端里运行这个脚本，不用每次都修改代码。

这个“戴维”虽然很简单，但是确实帮我解决不少问题，提高工作效率。而且通过这回实践，我也对Python有更深入的理解，感觉自己又进步一点。

这回实践主要有以下几点收获：

• 学会如何使用Python批量处理文件
• 掌握正则表达式的基本用法



• 解如何使用命令行参数
• 提高解决问题的能力

以后我会继续学习Python，尝试开发更多有用的工具，提高自己的工作效率。也希望我的分享能对大家有所帮助。

对，这个“戴维”的名字，是我随便起的，因为我喜欢“维”这个字，感觉它代表着连接、坚定和持续发展。希望这个小工具也能像“维”一样，连接我的工作，坚定我的目标，持续发展下去。