最近闲下来了，就想着找点事干干，正好对电影票房这块挺感兴趣的，特别是猫眼上的数据，感觉挺有代表性的。于是就琢磨着自己动手分析分析，看看能不能扒拉出点有意思的东西来。

开始动手搞数据

第一步肯定是要弄到数据嘛我一开始想着看看有没有现成的公开数据下载，找了一圈，好像不太好找，或者不全。没办法，只能自己想办法去猫眼网站上看看了。试着用一些小工具，比如像requests之类的库，去抓点网页信息下来。过程还挺折腾的，网页结构有时候会变，或者有些数据藏得比较深，得反复调试，才能把需要的票房、排名、电影名这些信息给弄下来。搞了好一阵子，总算是攒了点数据在手里，虽然可能不够全面，但分析一下玩玩应该是够了。

整理乱七八糟的数据

拿下来的原始数据那叫一个乱，啥格式都有，还有不少空的或者重复的。这时候就得耐着性子去整理。我主要是：

• 去重： 把重复录入的电影票房信息给删掉。
• 处理缺失： 遇到没票房数据的，或者日期不对的，就得看情况，要么删掉那条记录，要么想办法估算或者标记出来。
• 统一格式： 比如日期格式五花八门，有"年-月-日"的，有"月/日/年"的，都得统一成一种，方便后面处理。票房数字有时候带"万"字，有时候又是纯数字，也得统一成数字格式。

这步挺枯燥的，但又特别重要，数据不干净，后面分析出来的结果肯定也是歪的。

琢磨怎么分析

数据弄得差不多干净了，我就开始想，从这些数据里能看出点啥？主要想看几个方面：

• 哪些电影最近比较火，票房排前面？



• 不同类型的片子，比如喜剧、动作、动画片，哪个卖得更
• 节假日或者周末，票房是不是真的会高很多？
• 有没有啥票房变化的趋势？

就带着这些问题，开始捣鼓数据。

动手分析和看结果

分析过程没用啥特别高深的技术。主要就是用Excel或者类似的工具，做点排序、筛选、分类汇总啥的。

比如，想看票房排行，直接把总票房那一列从高到低排个序，一目了然。想看类型表现，就给电影打上类型标签，然后按类型分组，算算各种类型电影的总票房、平均票房。为了看得更直观，我还试着做了几个简单的图表，比如用柱状图看票房排行，用饼图看不同类型电影的票房占比，或者用折线图看票房随时间的变化。

捣鼓出来一些发现：

• 热门电影效应明显： 确实有那么几部片子能占掉大部分票房，赢家通吃的感觉挺重的。
• 档期影响巨大： 春节档、国庆档这种大档期，票房是真的猛，比平时高出一大截。周末票房也普遍比工作日高。



• 类型偏 喜剧片和动作片好像一直都比较受欢迎，观众基础比较大。有些特定题材，比如主旋律或者口碑好的动画片，也能冲得很高。

这些都是基于我手头有限的数据得出的初步看法，不一定完全准确，就是自己分析着玩的一个过程记录。

搞完之后的想法

整个过程搞下来，虽然有点费劲，但还是挺有意思的。从一堆乱糟糟的数据里，自己动手整理、分析，看到一些结果和趋势，感觉挺有成就感的。也发现，数据分析这东西，工具和技术是关键还是得有耐心，还得知道自己想看怎么去看。以后有时间，还想再深入搞搞，比如结合点评论数据啥的，看看口碑和票房的关系，应该也挺好玩的。