今天跟大家聊聊我最近折腾的“小鹿纯子”项目，可不是电视剧重播，是我用AI做的一个图像风格迁移的小玩意儿。
事情是这样的，前段时间在B站刷视频，突然看到有人剪辑《排球女将》的片段，一下子把我拉回了童年。那时候的小鹿纯子简直就是我的偶像，阳光、积极，浑身充满了干劲。我就寻思着，能不能用AI把我的照片也变成那种80年代的日系风格？
说干就干，我先是找了一些小鹿纯子的剧照，各种角度、各种表情的都收集了一些。然后开始在网上搜寻相关的AI工具和教程。一开始我尝试用的是一个在线的风格迁移网站，操作简单，上传照片，选择风格，一键生成。但是效果嘛只能说差强人意，总感觉少了点味道，不够“纯子”。
后来我发现了一个开源的图像风格迁移项目，基于Python和TensorFlow，可以自定义模型，训练自己的风格。这一下子就激起了我的兴趣，虽然我Python水平一般，但是为了我的“小鹿纯子”，也要硬着头皮上。
我先是搭建了一个Python环境，安装了TensorFlow和其他一些必要的库。然后开始研究项目的代码，一步一步地跟着教程来。刚开始的时候真的是一头雾水，各种参数、各种函数，看得我眼花缭乱。但是没办法，只能硬着头皮啃。
啃了几天之后，总算对项目的整体结构有了一些了解。接下来就是训练模型了。我把之前收集的小鹿纯子剧照作为风格图像，然后上传了几张我的自拍照作为内容图像。设置好各种参数，就开始训练了。
训练的过程非常耗时，我的电脑跑了整整一天一夜才算完成。训练结束后，我迫不及待地用模型生成了一张照片。结果出来的那一刻，我简直惊呆了！虽然还不是百分之百完美，但是已经非常有小鹿纯子的感觉了。照片的色彩、光影、人物的表情，都带着浓浓的80年代日系风格。
为了让效果更我又调整了一些参数，重新训练了几次模型。经过反复的尝试，最终我生成了一组非常满意的“小鹿纯子”风格的照片。
这回实践让我收获了很多。
- 学会了使用AI进行图像风格迁移。
- 熟悉了Python和TensorFlow的基本操作。
- 更重要的是，重温了童年的美好回忆。
虽然过程有点艰辛，但是看到最终的结果，一切都是值得的。以后我会继续探索AI的其他应用，创造更多有趣的东西。
