今天搞了一下午，就是那个“罗马尼亚vs冰岛”的数据分析练习。说起来挺有意思的，本来以为就是个普通的任务，没想到还挺折腾。

一开始嘛我就是想着把这两个队历年的交手记录都找出来，看看能不能发现点啥规律。就动手上网搜呗，翻了不少体育网站，还有一些数据平台。嚯，信息还真不少，男足的、女足的，各种预选赛、正赛，还有一些友谊赛啥的，日期、比分都有。

找是找到了，但数据格式乱七八糟的。有的网站是表格，有的就是新闻报道里提了一句，还有的是视频集锦的标题。我得把这些信息一点点抠出来，然后统一放到一个表格里。这个过程就挺烦人的，得核对好几遍，生怕弄错了年份或者比分。

整理这些原始数据大概花了我一个多小时。主要是统一格式，比如日期格式得一样，队名也得写规范，主客场也要标清楚。

开始处理和分析

数据差不多规整了之后，我就开始琢磨怎么分析。也没想搞太复杂的模型，就想做点简单的统计。

• 先把所有比赛按时间顺序排了个序。
• 然后筛选出正式比赛，像世界杯预选赛、欧洲杯预选赛这种。友谊赛感觉参考价值不大，先放一边。
• 接着就统计胜负平关系，看看谁占优势。
• 还想看看进球数，比如平均每场进多少球，丢多少球。

我主要就用了表格软件自带的那些功能，排序、筛选、求和、做个简单的图表。比如拉了个柱状图，看看历年胜负情况的变化。又做了个饼图，看看总体的胜负平比例。

过程中发现，有些比赛记录不太全，特别是早些年的，可能就只有个最终比分，具体的进球队员、时间点啥的都没有。这也限制了能分析的深度，只能看个大概。

捣鼓了半天，弄出来几张图表和一个简单的统计能看出来一些基本情况，比如某个时期谁的表现更好一点，或者比赛的平均进球数大概是多少。

总的来说，这回实践就是把找数据、整理数据、简单分析数据的整个流程走了一遍。虽然结果不算特别惊艳，就是几张图和一个小但整个过程还是挺有收获的。知道以后再做类似的事情，数据源要怎么找，数据要怎么清理，用什么工具能快速出一些基本结果。也就这样了，算是完成了今天的练习目标。