最近琢磨了一下NBA数据库这玩意儿，主要是自己看球嘛老想查点深入的数据，光看新闻和集锦不过瘾。我就想着，这数据得到哪儿找？

最直接的，就是去NBA的官方网站瞅瞅。那上面的信息确实挺权威的，球员资料、球队战绩啥的都有。但有时候想做点横向比较，或者找点历史数据，官网那个界面，点来点去有点费劲，不是专门为数据分析设计的。

后来我又到处搜，发现国内像新浪体育啥的，也有自己的数据中心。点进去看过，嚯，数据是不少，球员、球队、比赛都有，还分赛季。试了试他们的搜索功能，比如直接打个球员名字，像“勒布朗·詹姆斯”，就能跳出来他一堆数据。

捣鼓数据表

光看不行，我还想自己整理整理。就想着能不能把数据扒拉下来自己玩。这时候就接触到一些概念，说什么数据库里面有不同的数据表。我理解着大概就是，球员信息放一个表，球队信息放一个表，每场比赛的数据又是一个表。

• 球员表：大概就是球员名字、身高、体重、位置、哪个队的之类的。
• 球队表：就是各个球队的基本信息。
• 比赛表：这个就细了，哪天打的，谁跟谁打，比分多少，每个球员上场多久，得了多少分，抢了多少篮板，送了多少助攻，等等等等。

看到这些，我当时就觉得，哇，这要是都整理好了，那可太牛了，想怎么查就怎么查。

上手试试查询和筛选

有了点方向，我就开始实践了。找了些公开的数据源，有的是网站直接提供的查询接口，有的能下载到一些零散的数据文件（比如CSV格式的）。

先试试关键词搜索。比如，我想看“科比·布莱恩特”的数据，直接搜名字，相关的比赛、生涯统计基本都能出来。这还挺方便的。

然后就是筛选。这个功能我觉得特别有用。比如，我想看某个特定赛季，像2015-2016赛季，所有“控球后卫”的“场均助攻”排名。用筛选功能，先把赛季定再把位置选成控卫，然后按助攻数排个序，一下子就清楚了。比自己手动翻效率高多了。

我还试着做了点简单的数据分析。就是比较嘛比如比较同一个球员不同赛季的表现变化，看看他得分、篮板、助攻这些核心数据是涨了还是跌了。或者比较不同球员，在同一个赛季里的表现，谁更猛之类的。

搞了半天发现的坑

听起来好像挺顺利的哈？中间踩了不少坑。

就是数据的完整性和准确性问题。特别是历史数据，越往早了翻，数据越可能不全，甚至有些记录都找不到了。有时候不同来源的数据一对，还不一样！这就头大了，不知道该信哪个。

还有就是，数据不是万能的。光看数据，确实能反映很多东西，但篮球比赛这东西复杂得很。一个球员的作用，有时候不是数据能完全体现的，比如防守端的威慑力、场上的领导力、关键时刻的心理素质等等。这些冷冰冰的数字背后，东西多着。

再有就是，找数据源也挺折腾。有的要注册，有的要收费，有的接口用着用着就变了或者停了。想自己从头搭一个完整的数据库，那工程量，对我这种业余搞搞的来说，简直不敢想。

的一点小总结

这回捣鼓NBA数据库的经历，还是挺有意思的。让我对NBA数据有了更深的了解，也学会了怎么更有效地去查找和利用这些信息。虽然遇到了不少困难，数据本身也有局限性，但这个过程本身，对我一个球迷来说，收获还是蛮大的。

我基本上就是熟练运用几个靠谱的数据网站或者工具，需要查啥的时候能快速找到。自己本地也存了一些整理好的小表格，方便随时看看。至于建一个大而全的库，那就算了，玩玩可以，当事业搞太难了，哈哈。