今天跟大家聊聊我这几天搞的“巴萨恒大”，别误会，不是真踢球，是数据分析！

说起来，一开始就是想找点乐子，随便在网上冲浪的时候，看到有人提起了当年恒大打巴萨那场世俱杯，一下子就勾起了我的回忆，那时候我还在上学，熬夜看的直播，真是热血沸腾！虽然输了，但是那种感觉，现在都忘不了。

然后我就寻思，现在数据分析这么火，能不能用数据来复盘一下那场比赛？说干就干！

第一步：找数据！

这可真把我难住了，年代久远，官方数据不好找。我先是各种搜索，关键词换了一个又一个，什么“恒大 巴萨 世俱杯 数据”、“恒大 巴萨 技战术分析”，能想到的都试了，结果嘛要么就是新闻报道，要么就是赛后评论，干巴巴的，没啥用。

后来我灵机一动，想到了虎扑、懂球帝这些论坛，果然，群众的力量是伟大的！虽然没有直接的数据表格，但是有很多球迷的分析贴，里面提到了很多关键数据，比如控球率、射门次数、传球成功率等等。我就耐着性子，一点一点地从这些帖子里面把数据扒拉出来，手动整理成表格，眼睛都快看瞎了。

第二步：数据清洗！

好不容易把数据搞到手了，结果发现乱七八糟的，各种单位不统一，还有一些明显的错误。没办法，只能硬着头皮开始清洗。这一步真是枯燥，但是没办法，数据质量直接影响分析结果，必须认真对待。我用Excel把数据整理了一遍，把那些不规范的、错误的，都给修正过来。还统一了数据的单位，比如把时间都换算成了秒，距离都换算成了米。

第三步：数据分析！

数据清洗干净了，终于可以开始分析了！我主要用了Python，Pandas和Matplotlib这两个库是主力。我先是做了一些简单的统计，比如两队的控球率对比，射门次数对比，传球成功率对比等等。这些数据一出来，就让我更加直观地看到了两队的差距，巴萨的控球率真是太恐怖了，恒大几乎摸不到球！

然后，我又做了一些更深入的分析。比如，我分析了恒大的射门位置分布，发现大部分射门都是在禁区外，而且射门角度也很差，难怪进不了球。我还分析了两队的传球路线，发现巴萨的传球非常流畅，总是能找到最佳的进攻机会，而恒大的传球就显得有些犹豫，经常被断球。

第四步：可视化！

光看数据太枯燥了，我把分析结果做成了图表，用Matplotlib画了一些柱状图、饼图和折线图，还做了一个简单的热力图，展示了两队的传球路线。这些图表一下子就让分析结果更加生动形象了，也更容易理解了。

• 控球率对比：巴萨完胜！



• 射门次数对比：巴萨碾压！
• 传球成功率对比：巴萨还是胜！

通过这回数据分析，我对那场比赛有了更深刻的理解。巴萨的强大，不仅仅体现在球员的个人能力上，更体现在他们的整体战术和配合上。恒大虽然输了，但是也展现出了中国足球的拼搏精神。这回实践也让我对数据分析有了更深的体会，数据分析不仅仅是技术，更是一种思维方式，可以帮助我们更好地理解世界。

这回“巴萨恒大”的数据分析，虽然没有啥高大上的技术，也没有啥惊人的但是整个过程让我觉得很有意思，也很有收获。以后有机会，我还会继续尝试用数据分析来复盘一些经典的比赛，或者分析一些更有意思的事情。希望我的分享能给大家带来一些启发，也欢迎大家一起交流学习！