今天跟大家唠唠我搞的这个“jacklove”小项目，就是个瞎折腾，但还挺有意思的，记录下来给大伙儿图一乐。

我就是看了点新闻，关于 JackeyLove 的，什么续约，比赛输了，状态回暖，各种消息满天飞。我寻思着，这人挺火，能不能用他的名字搞点啥好玩的？

说干就干，我先是上网搜了一大堆关于 JackeyLove 的资料，包括他的个人经历、比赛数据、还有各种花边新闻。这步很重要，得先了解清楚你要搞的对象，不然就是瞎搞。

然后，我就开始想，能用这些资料做点啥？最开始我想做个 JackeyLove 的个人网站，把他的资料都放上去，再加点比赛视频啥的。但是想想太麻烦了，而且也没啥技术含量。

后来我突然想到，可以搞个 JackeyLove 的数据分析项目！分析一下他的比赛数据，看看他的擅长英雄、KDA、胜率等等。 这样既能用到我的技术，又能满足我的好奇心，一举两得。

确定了方向，我就开始动手了。

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  第一步是爬取数据。我找了几个电竞网站，用 Python 写了爬虫，把 JackeyLove 的比赛数据都爬了下来。爬虫这玩意儿，写起来挺简单的，但是要做还得花点心思。

• 第二步是数据清洗。爬下来的数据乱七八糟的，得把没用的数据去掉，把数据格式整理这步是最烦人的，但是也是最重要的。

  

• 第三步是数据分析。我用 Pandas 和 Matplotlib 这两个 Python 库，对数据进行了各种分析和可视化。

我分析了 JackeyLove 最近几个赛季的比赛数据，发现了一些有意思的东西：

• 他的擅长英雄还是那几个，比如卡莎、霞、EZ 等等。

  

• 他的 KDA 还是很高，说明他的个人能力还是很强的。

• 他的胜率最近有所波动，可能跟队伍整体状态有关。

  

我还把这些分析结果做成了几个图表，看起来更直观。虽然这些分析结果可能没什么实际意义，但是自己搞着玩，还是挺有意思的。

我把这个项目部署到了 GitHub 上，任何人都可以访问。虽然这个项目很简陋，但是也算是我的一个小小成果。

这个“jacklove”小项目就是个瞎折腾，但是我从中学习到了很多东西。比如：

• 如何爬取数据

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  如何清洗数据

• 如何进行数据分析和可视化

  

最重要的是，我体验到了从零开始做一个项目的乐趣。

总结

虽然这个项目很简单，但是它让我对数据分析产生了兴趣。以后有机会，我还会尝试做一些更复杂的项目。大家如果也对数据分析感兴趣，不妨也自己动手试试，你会发现很多乐趣的。 记住，瞎折腾也是一种学习的方式！