从游戏硬件到AI生态，半个伙伴关系的进化
很多人提起联想和nvidia，第一反应就是“联想游戏本里的英伟达显卡”，觉得两家就是普通的上游下游供货关系，但实际上，二者的合作深度远远超过大部分人的想象，放到2024年的现在，更是已经从单纯的硬件搭配，变成了共同推进AI PC落地的核心搭档。
就在2024年6月的台北电脑展上，联想和nvidia刚正式官宣了全新的联合创新计划，作为全球第一PC厂商和全球第一GPU厂商，两家明确说好了：接下来两年，联想90%以上的消费级独显PC，都会全方面适配nvidia的RTX AI加速技术，而且联想会成为英伟达下一代Blackwell架构RTX 50系移动显卡的全球首发合作伙伴，第一批搭新卡的拯救者、YOGA新品，第四季度就能上市，比多数品牌早至少一个月，这个信号其实很明显：PC行业从“性能内卷”转向“AI落地”的节点,两个龙头已经绑定了。
其实这种绑定早有迹可循，我身边最早吃到红利的是我一个做自媒体的朋友阿凯，他2023年双11换的联想拯救者Y9000X 4070版，换之前他用的是五年前的老游戏本，剪4K60帧的视频，导出一次要等一个多小时，画个商稿插画像素高一点就卡崩，找我抱怨了大半年，换了联英搭配的新机之后，他说最爽的不是玩3A，而是nvidia的AI加速真的切切实实省了时间：剪映开NVENC编码，十分钟4K视频导出只要三分钟，用Stable Diffusion画商稿插，10张图原来要一下午，现在一个多小时就出图，上个月他接了个游戏原画图的单，本来要一周交活，结果三天就做完了，剩下的时间还出去旅了个游，这不是什么跑分参数的提升,是真真切切改变了打工人的生活节奏。
放到十几年前，谁也想不到两家的合作会走到这一步，早年间联想做PC，nvidia卖显卡，也就是普通的供货合作，联想的游戏本用英伟达卡，商务本用AMD或者核显，大家各赚各的钱，直到这几年AI火了，nvidia有了最成熟的移动端AI加速技术，联想有最大的消费级PC用户盘子，两家一拍即合，把原来只给专业工作站用的AI技术，下放到了五六千块的普通消费本上,这个改变其实比很多人想象的大。
普通用户能摸到的AI，不止是跑分噱头
现在很多一提到AI PC，都觉得是厂商炒概念，是拿来涨价的噱头，我原来也这么想，直到今年我表姐换了新机，我才发现，联英合作把AI真的落到了普通人的日常里,不是只有专业用户才能用。
我表姐是做美妆新媒体运营的，在杭州一个MCN机构，每天要剪种草视频、做产品主图，原来用的是四年前买的核显轻薄本，剪个两分钟的4K视频，预览都卡，导出要半小时，生图改图都得用在线AI，还出过事：前年她把客户没公开的新品素材放到在线AI修图，结果平台爬了数据，提前泄露了新品，最后机构赔了客户五千块，她自己也扣了半个月奖金，所以今年618换电脑，她咬死了要能本地跑AI的，预算五千左右，挑来挑去最后入了联想小新Pro16 RTX4050版，不到五千块，用了两个月她跟我说,这钱花的太值了。
剪视频，原来导出半小时，现在开了nvidia的AI编码加速，三分钟就好，每天剪三条视频，省出来一个多小时摸鱼；其次是修图生图，所有操作都在本地跑，不用传素材到云端，再也不用担心泄露，客户要改个产品配色，AI一秒生成，原来要自己P半个小时；哪怕是写文案，她现在都直接用联想AI元启，调用nvidia的GPU加速，本地跑7B参数的大模型，一分钟就能出三篇脚本，不用开会员不用等加载,网速差的时候也能用。
游戏玩家的体验提升更直观，今年8月《黑神话：悟空》发售，我自己用的就是2023款联想拯救者Y9000P 4060，刚发售那天我第一时间下载进去试，原生2.5K分辨率开光追高画质，跑出来只有38帧，打斗的时候掉帧到30，本来我都想着要攒钱换新款了，结果想起nvidia刚更的DLSS 3.5，开了质量模式，再进去跑直接稳在了68帧，全程打斗过场都流畅，一点不卡，我当时真的感慨，原来四千多块的4060，靠联英的技术优化，就能爽玩今年的顶级3A,放在五年前根本不敢想。
当然不是只有普通用户受益，专业领域的落地更早，我大学同学阿泽毕业后开了个小型室内设计工作室，三个人接活，原来做全景效果图，都得租云算力，一张大平层的全景效果图生成一次就要五六十，每个月算力费加租金就要一万六，今年年初他们换了一台联想ThinkStation P5工作站，搭了一块nvidia RTX A6000显卡，全套下来不到18万，现在所有效果图都本地生成，一张图只要十几分钟，不用再付月租算力费，算下来不到一年半就能回本，而且所有设计方案都存在本地，不用担心客户的定制方案泄露，对小工作室来说,这种体验提升真的是帮着降本增效。
争议背后：“联英配”真的是智商税吗？
网上说起联想搭nvidia显卡，争议一直不少：最常见的吐槽就是“同样配置，联想比二线品牌贵两三千，是不是联合割韭菜？”“nvidia卡年年涨价，联想跟着涨，就是拿品牌溢价收割用户”，我做硬件这么久，也见了太多例子，说实话，这个问题不能一概而论,得看你买的是什么定位的产品。
先说说为什么联英配会更贵，我去年帮我学弟选电脑，他图便宜，选了某二线品牌的4060游戏本，比联想拯救者便宜了两千五，刚拿到手开心的不行，结果今年玩黑神话，半小时就开始掉帧，刚开机能跑60帧，半小时之后掉到38帧，卡的根本玩不了，我帮他看了下，问题出在哪？不是显卡不行，是二线品牌只把显卡插上去了，根本没做联合调校：4060移动版满功耗是140W，拯救者的双烤能一直稳140W，玩一小时黑神话显卡温度也就83度，而这台二线本，散热根本压不住，温度到95度就强制降功耗，直接掉到70W，帧率直接砍半，看起来配置一样,实际体验差了一个档次。
联想和nvidia的联合调校不是说说而已，从BIOS到电源管理再到驱动适配，都是两家一起优化的，比如nvidia的GPU动态功耗调整，联想就能根据整机的散热情况，精准分配cpu和显卡的功耗，不会轻易降频，很多小品牌没有这个技术实力，也不愿意花这个成本去优化，所以哪怕用一样的芯片,体验也差很多。
但我也不觉得所有联英配都值得买，割韭菜的机型也不是没有，我之前就看到联想有一款入门轻薄本，核显版本卖3999，搭了一块nvidia MX550入门独显卖4699，贵了七百块，实际性能呢？MX550比那款机子的核显，游戏性能提升不到20%，也不支持nvidia的RTX AI加速，日常办公根本用不上，哪怕你偶尔玩个LOL，核显都能跑满,这个多花的七百块就是纯纯的智商税。
所以我个人的观点一直很明确：选联英配，要对需求买，如果你是玩3A大作、做视频剪辑、AI创作，要买中高端游戏本、创作本，选搭nvidia中端以上RTX显卡的联想，多花的钱是能换到体验提升的，值；如果你就是日常办公刷剧写文档，偶尔玩个小游戏，那直接买核显版本就行，没必要多花钱买那个入门独显，那个就是割韭菜，别听销售员瞎忽悠，说什么“独显肯定比核显好”,适合自己的才对。
下一代硬件落地，联英还要下多大的棋
现在大家都在等RTX 50系，按照目前曝出来的消息，nvidia的Blackwell架构AI性能比40系翻了一倍还多，而联想已经拿到了首发权，第四季度就能上新款拯救者，很多玩家已经在蹲了，但其实两家的野心不止是做更好的游戏本，而是要把AI PC从概念变成普通人的刚需。
今年台北电脑展上，两家还展示了联合做的“本地+云端”AI混合方案：你的联想PC搭nvidia显卡，本地能跑小模型处理日常需求，需要大算力的时候，直接调用nvidia云端的AI算力，不用额外买昂贵的本地服务器，个人用户也能用到大模型的能力，中小企业做AI部署也能省很多钱，这个方案其实打中了现在AI落地的痛点：纯本地大模型，普通人的PC带不动，纯云端，数据安全没保障，价格还贵，联英做的混合方案,刚好解决了这个问题。
现在很多人都在说PC行业已经到顶了，没什么新增长点了，但联想和nvidia的合作其实告诉大家，AI给PC行业带来的不是炒概念的风口，是真真切切的体验升级，原来我们买PC，比的是谁的跑分高，谁的价格低，现在我们比的是谁能给我带来更多效率提升,谁能让我用AI更方便。
站在普通用户的角度，其实不用太纠结什么行业格局，我们只要看结果就好：十几年前，联英合作让更多普通人用上了能玩3A的游戏本，联英合作把AI加速下放到了五六千块的普通PC上，让我们不用花几万块就能用到本地AI，能帮我们省时间、赚更多钱，那就是好合作，当然买的时候也要擦亮眼睛，别为没用的溢价买单，选对适合自己需求的产品,就能拿到实实在在的好处。