不少游戏圈外的朋友最近可能第一次听到golgo,还会误以为是谷歌的拼写错误,或是某个新出的网络玩梗,但如果你今年去过任何一场独立游戏开发者沙龙,或是刷过Steam新品节的开发者访谈,就会发现这个名字已经在中小开发者圈子里悄悄传开了——它不是什么大厂推出的新游戏,也不是某个资本包装的新概念,而是一款专门垂直服务游戏开发的生成式AI工具,正在以看不见的速度,改写整个行业的开发规则。

我认识的独立开发者,靠golgo救活了做了三年的项目
我第一次知道golgo,是今年年初在广州棠下的一场小型独立开发者聚会上,棠下是广州有名的创业者城中村,不少刚辞职做独立游戏的年轻人都窝在这里,一百多块钱租个床位,攒几年工资赌一把自己的创意,那天我碰到了认识五年的开发者阿凯,他当时正抱着电脑给几个人炫耀自己的新进度,脸上的疲态快半年没见过了。我认识阿凯的时候,他刚从网易的美术岗辞职,攒了十万块启动资金,拉着一个大学学设计的同学做像素风独立游戏《便利店奇妙夜》——一个讲深夜便利店会出现各种灵异顾客的解谜游戏,创意特别有意思,我2021年试玩过早期demo,当时就觉得这个项目成了肯定能火,可那次见面之前,阿凯已经快一年没更新进度了,我上次找他聊天,他说自己都快放弃了:十万块启动资金花了大半,房租、电脑耗材、水电网耗了快三年,兼职的美工同学也快熬不住要去找全职工作了,整个项目才做完30%,剩下七个关卡的场景、二十多个原创反派角色连影都没有,找投资吧,投资人开口就问“多久上线,能保证多少流水”,一听是没背景的独立团队,直接就把计划书打回来,找画师外包吧,一个原创角色开价就是两千,二十多个角色就是四万,阿凯剩下的钱都不够付。
“那时候我都收拾东西准备找工作了,结果刷开发者论坛看到golgo出免费商用版,说能生成游戏资产,还不侵权,我就抱着试试的心态注册了。”阿凯那天给我演示,他把自己之前画好的三个主角样稿上传,golgo花了十几分钟就学会了他的像素风格,输入“深夜便利店街景”“丧尸外卖员反派”“猫妖顾客”,不到半小时,二十多个资产就生成完了,还是分层的源文件,直接就能导进Unity用,连拼接接缝都提前帮你处理好了。
就这么着,阿凯原来预估还要一年才能做完的项目,三个月就收尾了,今年6月上了Steam新品节,现在愿望单已经破了一万二,不少发行已经找上门谈合作了。“等于golgo直接帮我省了快五万的美术成本,还帮我省了一年多的时间,换做半年前我根本不敢想,我这个死了一半的项目能活过来。”阿凯的这句话我印象特别深,这不是什么大厂的营销噱头,是一个普通开发者真真切切被工具改变了命运。
根据golgo今年8月刚公布的最新开发者报告,截至2024年第二季度,全球已经有超过120万开发者在使用golgo,累计生成了超过2000万款游戏资产,其中62%的用户都是10人以下的中小团队和独立开发者,这个增长速度比很多人预想的快太多了。
和通用AI比,golgo解决了开发者最头疼的两个问题
很多人会问,现在AI画图工具这么多,Midjourney、Stable Diffusion都能生成图,为什么非要用golgo?其实用过的开发者都知道,通用AI生成的图,好看是好看,但真要拿来做游戏,根本不好用。我自己试过用Midjourney生成游戏拼接场景,要求是2048*1024的16bit像素森林瓷砖,能无缝拼接,结果生成了十张,要么比例不对,要么风格忽明忽暗,拼起来接口特别明显,最后还要自己PS修两三个小时,折腾半天还不一定能用,阿凯说他之前也试过用SD生成资产,一百张里能挑出一张能用的就不错了,大部分时间都在改图,比自己画还累。
golgo最核心的优势,就是它从一开始就是冲着做游戏资产做的,不是通用画图AI,它的训练集90%都是正版商用的游戏素材,开发者可以直接选需求:要像素风还是3D低模,要无缝拼接的场景还是角色行走帧,要分层源文件还是直接能用的导出格式,设置好之后生成出来直接就能用,风格统一,不用二次修改,我见过一个开发者用golgo生成一整套3D低模的场景资产,总共花了不到一百块,比找外包便宜了几十倍。
更重要的是,golgo解决了开发者最害怕的版权问题,今年5月英国高等法院对Getty Images诉Stability AI侵权案的判决,相信所有做游戏的都还记得:法院最终判定Stability AI使用未授权的受版权保护内容训练AI,构成侵权,需要向Getty支付1800万英镑的赔偿,这个判决出来之后,整个游戏圈都炸了,原来很多用通用AI做了资产的开发者,都不敢上线项目,怕哪天被告侵权,赔到倾家荡产,通用AI的用户协议几乎都是“生成内容责任自负”,真出了事,AI平台不管,只能开发者自己扛。

golgo在这个判决出来之后一周,就公开了自己的训练版权协议,明确说所有训练数据都获得了商用授权,并且给所有免费和付费用户提供最高100万美元的版权责任险,如果用户因为用golgo生成的资产被告侵权,golgo全权承担赔偿责任,就这一条,直接把golgo推上了中小开发者圈的顶流,阿凯当时就说,就冲这个版权保障,他也愿意用golgo,换别的工具,他真不敢随便商用。
golgo带来的不只是效率,是游戏行业的权力下移
很多人聊AI对游戏行业的影响,都在说AI能帮大厂做3A,省成本,提高效率,但我觉得golgo最大的意义,其实是把游戏开发的门槛拉低了,把原来握在大厂手里的开发权,下放到了普通人手里,这才是对行业影响最大的改变。原来的游戏行业,就是典型的资本密集型行业,做一款中等规模的游戏,需要几十上百个人,几百万上千万的成本,只有大厂玩得起,你一个普通人,哪怕有再好的创意,你没钱雇美工,没钱雇程序,根本做不出来,再好的创意也只能烂在肚子里,我接触过太多独立开发者,创意特别好,就是死在没钱做内容上,最后只能放弃,回去上班。
现在有了golgo这种工具,一个普通人,只要你会写玩法,有创意,就能把美术资产这块的成本和时间降90%,一个人就能做原来十个人才能做的项目,今年Steam新品节排名前20的独立游戏里,有7款都公开表示用golgo生成了超过一半的美术资产,其中有一款叫《孤岛旅人》的开放世界冒险游戏,从头到尾就是一个开发者独立完成的,原来他预估要做五年,现在两年就做完了,现在Steam愿望单已经超过10万,发售肯定能爆,我还认识一个武汉理工的大二学生,今年暑假用golgo做了一款恋爱解谜小游戏,上线抖音小游戏两个月,赚了快十万,刚好赚够了自己四年的学费,这放在十年前,甚至五年前,都是根本不可能的事。
很多人会说,golgo这种AI会抢了画师的饭碗,我反而觉得不是这样,我之前采访过一个做游戏外包的画师阿梓,她原来接外包,80%的活都是切角色行走帧、拼场景瓷砖这种重复劳动,一天坐十几个小时,腰酸背痛,一个月累死累活赚七八千,她自己也说,天天做这种重复活,根本没有时间提升自己的创意能力,都快做废了,现在她把所有重复劳动的活都推给甲方,让甲方自己用golgo做,她只接核心原画、角色设定这种创意活,现在一个月接两个活就能赚两万多,比原来轻松,赚的还多,还能抽出时间做自己的原创创作。
阿凯现在拿到了发行的预付款,反而雇了一个全职原画师,专门做核心角色的创意设计,那些重复的拼接资产还是用golgo做,他跟我说:“原来我雇不起画师,只能让画师天天做重复活,现在我能让画师做他真正擅长的创意,这不是取代,是分工升级。”我特别同意这个观点,AI抢走的只是没有技术含量的重复劳动,反而会让真正有创意的创作者获得更多机会,拿到更高的收入,这个趋势是挡不住的。
golgo不是完美的,但它给行业带来了更多可能性
现在讨论golgo,也绕不开争议,很多人说,大家都用golgo生成资产,会不会出来的游戏都千篇一律,没有特色?还有人担心,版权的问题真的能完全解决吗?这些担心其实都有道理,golgo也确实不是完美的。我也见过不少换皮小游戏,用golgo一键生成全套资产,换个皮就上线捞快钱,确实质量很差,玩家玩两次就卸载了,但我觉得这个问题不是golgo的问题,是人的问题,任何工具出来,都会有人用来做快钱,也会有人用来做好内容,反而你会发现,真正想做好游戏的开发者,都是用golgo做重复劳动,把更多时间花在玩法和创意上,阿凯原来要花一年做美术,现在花三个月,剩下九个月他加了十几种随机事件,做了五个不同的结局,还反复调整了几十次解谜难度,试玩的玩家都夸他的游戏创意有意思,这个就是工具带来的好处,他原来根本没有时间做这些。
至于风格统一的问题,现在golgo早就支持自定义风格训练了,你只要给三五张自己画的样稿,它就能学会你的风格,生成出来的内容和你自己画的几乎没区别,阿凯的游戏所有资产都保持了他原来的像素风格,根本看不出是AI生成的,工具只是帮你干活,创意还是你自己的,工业革命的时候,大家也说机器做的衣服千篇一律,会毁掉服装设计,结果呢,机器把裁缝从剪布、缝扣子这些重复劳动里解放出来,才有了现在这么多精彩的服装设计,道理其实是一样的。
版权的问题,现在golgo确实也没法保证百分之百不出问题,今年上半年也出过一起小的侵权纠纷,一个开发者用golgo生成的角色被说撞了某款游戏的角色,最后也是golgo出面协调赔偿,很快就解决了,至少比通用AI让用户自己扛责任强太多了,这个进度已经比很多同行快了。
我自己的观点是,不管你喜不喜欢,AI改变游戏行业已经是必然的趋势,golgo这种垂直领域的AI工具,最大的意义就是给了普通人更多机会,原来只有大厂能做的事,现在一个普通学生、一个辞职创业的开发者,攒点钱就能做,能把自己的创意做出来给玩家玩,这个就是最大的进步,未来肯定会有更多像golgo这样的工具出来,会有更多原来不可能出现的好游戏,打破大厂的垄断,给玩家带来更多不一样的选择,这才是游戏行业最该有的样子。

