今天跟大家唠唠我最近搞的一个小玩意儿,主题就叫《乖张》。这名字听起来有点怪,但我觉得挺符合我这回实践的感受的。
我是想做一个简单的自动化脚本,用来处理一些重复性的工作。你知道,程序员嘛最讨厌的就是重复劳动。所以我就寻思着,能不能搞个小工具,解放一下双手。
想法是好的,但实践起来就没那么顺利。我先是用Python写一个初步的版本,跑起来效果还不错,基本能满足需求。但是,问题来,这玩意儿太“乖”,就是太听话!我让它干啥它就干一点自己的想法都没有。
这可不行!我想要的是一个有点“脾气”的工具,能根据不同的情况做出一些“乖张”的反应。比如说,如果遇到错误,不要直接崩溃,而是尝试自己修复;如果发现有更优的方案,就自动切换过去。
为实现这个目标,我开始研究一些高级的算法和技术。什么机器学习、深度学习、强化学习,一股脑地往里塞。结果,代码越来越复杂,bug也越来越多。那段时间,我天天加班到深夜,头发都快掉光。
我是打算用TensorFlow来搞的。这玩意儿名气大,资料也多,应该比较容易上手。但是,当我真正开始写代码的时候,就发现事情没那么简单。TensorFlow的代码写起来太繁琐,而且调试起来也很麻烦。
后来我又尝试PyTorch。这玩意儿比TensorFlow灵活多,而且社区也比较活跃。但是,PyTorch的文档写得太烂,很多东西都语焉不详。我只能一边看文档,一边查源码,一点一点地摸索。
就这样,我磕磕绊绊地搞好几个星期,终于把这个“乖张”的工具给搞出来。这玩意儿跑起来效果确实不错,能根据不同的情况做出一些意想不到的反应。有时候,它会突然跳出一个窗口,跟你说一些莫名其妙的话;有时候,它会突然停止工作,然后自己重启。
这玩意儿也有一些缺点。比如说,它太不稳定,经常会出一些奇怪的bug。而且它太耗资源,跑起来电脑风扇呼呼地响。
这回实践还是很有意思的。我不仅学到一些新的技术,还体会到“乖张”的乐趣。虽然这玩意儿还有很多需要改进的地方,但我相信,只要不断努力,总有一天能把它打磨成一个真正有用的工具。
- 我调研市面上已有的自动化工具,发现它们都太“死板”。
- 然后,我学习一些高级的算法和技术,为“乖张”打下基础。
- 我编写大量的代码,并不断地进行调试和优化。
- 我测试这个“乖张”的工具,并发现许多需要改进的地方。
总结一下
这回实践让我深刻体会到,做一个“乖张”的工具并不容易。需要不断地学习、实践和反思。但是,只要坚持下去,总有一天能实现自己的目标。希望我的这回分享能给大家带来一些启发。

