今天跟大家唠唠嗑，说说我最近搞的一个小玩意儿，主题就是“回头看，不曾走远”。

事情是这样的，前段时间，我接了个小项目，说白了就是个数据处理的活儿。甲方爸爸给了一堆乱七八糟的数据，要求我把里面的有效信息给扒拉出来，然后做个简单的报表。当时我就觉得，这还不简单？拿起键盘就是一顿操作猛如虎！

我信心满满，想着直接用Python搞起。先把数据一股脑儿的读进来，然后用Pandas各种清洗、转换，再用Matplotlib画几个图表，齐活！结果？现实狠狠地扇了我一巴掌。

数据量比我想象的要大得多，而且格式也是五花八门，有CSV，有Excel，还有一些奇奇怪怪的文本文件。更要命的是，数据里面有很多脏数据，什么空值、乱码、重复项，简直是防不胜防。我吭哧吭哧地写代码，结果跑起来不是报错就是卡死，搞得我头都大了。

没办法，只能硬着头皮上了。我先是把所有的数据文件都统一转换成CSV格式，然后用Pandas一点一点地清洗数据。为了处理那些脏数据，我写了一大堆的条件判断，又是判断空值，又是替换乱码，又是删除重复项。忙活了好几天，才勉强把数据清洗干净。

数据清洗干净之后，我就开始做报表了。甲方爸爸的要求也很简单，就是想看看各个指标的趋势变化。我就用Matplotlib画了一些折线图、柱状图、饼图什么的。但是画出来之后，总感觉差点意思，不够直观，不够美观。

后来我想了想，是不是可以试试用一些更高级的可视化工具？于是我就开始研究起了Tableau。Tableau这玩意儿确实挺好用的，可以很方便地创建各种交互式的图表。我花了一天的时间，把Tableau的基本操作都学会了，然后就开始尝试用Tableau来做报表。

结果？效果确实比Matplotlib好多了。Tableau可以很方便地进行数据筛选、排序、分组，还可以添加各种动态效果。我用Tableau做出来的报表，甲方爸爸看了之后也很满意，说比他们之前用的报表系统好多了。

项目做完之后，我回头看了看自己写的代码，发现有很多地方可以优化。比如，我可以把数据清洗的代码封装成一个函数，以后再遇到类似的数据清洗任务，就可以直接调用这个函数，不用再重复写代码了。再比如，我可以把报表的配置信息也放到一个配置文件里，以后如果需要修改报表，只需要修改配置文件，不用修改代码了。

这回的实践经历让我深刻地认识到，做项目不能只顾着埋头苦干，还要经常回头看看，总结经验教训，不断优化自己的代码和工作流程。只有这样，才能不断提高自己的工作效率和代码质量。所以说，“回头看，不曾走远”，说的就是这个道理。

• 要充分了解需求。在开始写代码之前，一定要和甲方爸爸沟通清楚，了解他们的具体需求，避免出现理解偏差。
• 要选择合适的工具。不同的工具有不同的优势，要根据具体的任务选择合适的工具。
• 要注重代码质量。要养成良好的编码习惯，编写清晰、简洁、易于维护的代码。
• 要经常回头看。要经常回顾自己写的代码，总结经验教训，不断优化自己的代码和工作流程。

好了，今天就跟大家分享到这里，希望对大家有所帮助！