今天跟大家聊聊我鼓捣中国足球队的那点事儿，纯属个人瞎搞，大家图一乐呵。

事情是这样的，也不知道哪根筋搭错了，突然就想看看能不能用自己学的那点数据分析的皮毛，给中国足球队支支招。毕竟这么多年了，看着他们输球，心里也不是滋味。

第一步，当然是找数据。

到处搜罗，从什么FIFA官网、亚足联官网，到各种体育新闻网站，能扒拉的都扒拉来了。数据那叫一个乱，啥格式都有，还得自己整理。包括球员信息，比赛结果，进球数，控球率，犯规次数等等，反正能想到的都收集了。

第二步，开始清洗数据。

这步最烦人，也最重要。数据里面一堆错误，缺失值，重复值，简直要把人逼疯。我用Python写了几个脚本，一点点清洗，标准化。比如球员名字，得统一用中文或者英文，日期格式也得统一。这个过程花了老长时间，眼睛都快瞎了。

第三步，开始分析。

• 看看球员的数据。谁跑动距离最长？谁射门最多？谁的传球成功率最高？把这些数据拿出来，看看能不能找出几个“大腿”。



• 分析比赛结果。看看赢的比赛和输的比赛，在数据上有什么差别？比如控球率高就一定能赢吗？是不是先进球的一方胜率更高？
• 对手分析。研究一下咱们经常输的那些球队，看看他们有什么特点？他们的哪些球员特别厉害？

第四步，尝试建模。

用机器学习算法，比如什么逻辑回归、决策树之类的，试图预测一下比赛结果。我也知道这玩意儿不靠谱，足球比赛影响因素太多了，但玩嘛就是图个乐。

把结果可视化。

用图表把分析结果展示出来，比如球员的能力雷达图，比赛结果的趋势图等等。这样看起来更直观，也更容易发现问题。

结果？

结果并没有什么卵用。我发现，中国足球队的问题不是数据能解决的。数据只能告诉你一些表面现象，但背后的深层原因，数据是无力的。比如：

• 技术水平确实不行，跟日韩比，差距太大了。
• 战术执行力差，教练的意图，球员根本没法贯彻。



• 心态不行，稍微遇到点困难就崩盘。

最重要的是，中国足球队缺的是一种精神，一种拼搏的精神，一种为国争光的精神。

这回瞎搞也不是完全没收获。至少让我对足球数据分析有了一些了解，也让我更加清楚地认识到，中国足球的问题不是靠数据就能解决的。路漫漫其修远兮！

就当是自己给中国足球队交的一份“作业”，虽然没啥用，但也算是尽力了。