今天跟大家聊聊我最近搞的“易建联首秀”这个事儿，纯属个人实践记录，分享一下过程，大家随便看看。

事情是这样的，前几天在公司没事儿瞎逛，突然看到有人在讨论易建联，说他当年NBA首秀怎么怎么惊艳，一下子勾起了我的回忆。就喜欢折腾点东西，当时就想着，能不能用我学的这些技术，把他的首秀数据给搞出来，然后做个简单的可视化展示。

说干就干！

我得找到易建联当年首秀的比赛数据。这年头，找数据也方便，直接上网搜。我记得很清楚，他是在雄鹿队打球的时候完成NBA首秀的，对手是魔术队。一顿搜索之后，终于找到了一些相关的新闻报道和数据统计。

数据有了，接下来就是怎么把这些数据给扒下来。一开始我想直接用Python的requests库，模拟浏览器请求，然后用BeautifulSoup解析HTML页面。但是试了几次发现，有些网站的反爬机制做得比较直接请求会被拒绝。

没办法，只能换个思路。后来我发现，一些体育网站提供了API接口，可以获取比赛数据。这简直是天助我也！赶紧研究了一下API的文档，发现可以用JSON格式获取到比赛的详细数据，包括易建联的出场时间、得分、篮板、助攻等等。

拿到数据之后，就是数据清洗和整理。这些原始数据往往比较乱，需要进行一些处理才能使用。我用Python的pandas库，把JSON数据转换成DataFrame，然后对数据进行清洗、筛选和转换。

• 比如，把出场时间从字符串格式转换成数字格式，方便后续的计算。
• 再比如，有些数据缺失或者错误，需要进行填充或者修正。

数据清洗完毕，接下来就是可视化展示。我想着做个简单点的图表，能够直观地展示易建联在首秀中的各项数据。我用Python的matplotlib库，画了一个柱状图，展示了他的得分、篮板、助攻等数据。

一开始画出来的图表比较丑，配色也不好看。我花了一些时间，调整了图表的样式，包括颜色、字体、坐标轴等等。

一步，就是把这个可视化图表分享出来。

我把代码和图表整理了一下，放到我的博客上，还写了一篇简单的文章，介绍了我做这个小项目的过程和心得。虽然这个项目很简单，但是我觉得很有意义。

通过这个项目，我不仅回顾了易建联的首秀，还巩固了Python数据分析和可视化的技能。更重要的是，我体会到了用技术来解决问题的乐趣。