今天跟大家唠唠我最近搞的“乾坤大挪移”！别想歪了，不是武侠小说里的那种，是我在工作上琢磨出来的一套数据迁移的土办法，名字是我自己起的，听着唬人，挺简单。

事情是这样的，公司老系统要下线，数据得搬到新系统去。这数据量那个大，而且乱七八糟的，各种格式都有，简直就是一堆烂摊子。一开始想用ETL工具来着，结果试了几种，要么是配置太复杂，要么是跑起来慢得要死，搞得我头都大了。

我就寻思，这不行，得想个更直接的办法。突然灵光一闪，想起以前玩游戏时候的“乾坤大挪移”，把东西从一个地方瞬间转移到另一个地方。咱这数据迁移，是不是也能借鉴一下？

说干就干。我先是把老系统的数据导出来，导成CSV格式，想着这玩意儿通用，啥都能吃。然后，我写了个Python脚本，这脚本就是个“搬运工”，读取CSV文件，再把数据一条一条地插入到新系统的数据库里。

这里面有个小技巧：我没有直接一股脑地把所有数据都插进去，而是分批次地插。比如，一次插1000条数据，插完一批，休息一下，再插下一批。这样可以避免数据库压力过大，导致崩溃。

• 第一步：导出老数据，搞成CSV。
• 第二步：写Python脚本当“搬运工”。
• 第三步：分批次插入数据，减轻数据库压力。

为了保证数据的准确性，我还做了个数据校验。在数据插入到新系统之后，我再写了个脚本，对比新老系统的数据，看看有没有漏掉或者错误的地方。如果有，就及时修复。

这整个过程，我把它叫做“乾坤大挪移”，虽然土了点，但是管用！比起那些复杂的ETL工具，我的这套土办法简单粗暴，而且速度还挺快。最重要的是，我可以完全掌控整个过程，遇到问题也能及时解决。

这套“乾坤大挪移”也不是万能的。它只适用于一些简单的数据迁移场景。如果数据格式非常复杂，或者需要进行复杂的转换，那还是得用专业的ETL工具。

不过对于我这回遇到的问题，这套土办法是完美解决了。而且通过这回实践，我对数据迁移有了更深的理解。以后再遇到类似的问题，我就更有信心了。

这回“乾坤大挪移”的实践，让我体会到，解决问题的方法有很多种，有时候，最简单的方法，往往是最有效的。只要敢于尝试，勇于创新，就能找到属于自己的“乾坤大挪移”！