好家伙，奥运男篮决赛！这事儿得从我怎么开始琢磨这事儿说起。
就想着搞点啥好玩的，正好那几天奥运会男篮打得火热，朋友圈里都在刷，我就寻思，要不自己也整个活儿，模拟一下决赛？说干就干！
第一步，找数据！
先是满世界搜罗历届奥运男篮决赛的数据，得分，篮板，助攻，啥都想要。到处扒网页，找统计网站，甚至还翻墙去找国外的数据源，眼睛都快看瞎了。找到一些七七八八的，但是不全，而且格式乱七八糟的，头大！
第二步，数据清洗！找到了数据，接下来就是痛苦的数据清洗环节。把那些乱七八糟的格式统一，缺的补上，错的改掉。用Excel搞了好久，各种函数公式齐上阵，VLOOKUP，IF，SUMIF，用的我脑壳疼。表格拉来拉去，生怕搞错了。
第三步，模拟算法！数据有了，就开始琢磨怎么模拟比赛。一开始想搞复杂了，又是贝叶斯又是啥的，后来发现自己水平不够，直接放弃。用了个最简单的，就是根据历史数据算概率，比如某队在某个时间段得分的概率，然后随机生成。简单粗暴，但是管用！
第四步，代码实现！
选啥语言？Python呗！简单易上手，而且库多。吭哧吭哧写代码，定义球员类，球队类，比赛类。各种循环，各种判断，写了整整一个下午，眼睛都快冒烟了。
第五步，调试优化！代码写完，开始跑！结果一开始跑出来各种奇葩结果，什么0比0，什么单节100分，简直没眼看。然后就是漫长的调试过程，一点一点找bug，改参数，调整概率。这个过程最折磨人，有时候一个小数点错了，就得找半天。
第六步，结果展示！好不容易，代码跑起来像模像样了。把结果输出到控制台，看着两队你来我往的得分，心里还是有点小激动的。后来又加了点UI，用pygame做了个简单的界面，能看到比分和时间，感觉更像那么回事儿了。
- 遇到的坑：
- 数据不全，只能自己补。
- 概率模型太简单，结果不够真实。
- 代码效率不高，跑一场比赛要好久。
这回模拟奥运男篮决赛，虽然结果不一定准，但是过程还是挺有意思的。让我重新温习了一下数据处理和Python编程，也算是给自己找了个乐子。下次有机会，搞点更复杂的模型，争取模拟的更像一点！
希望下次能挑战更难一点的东西！比如模拟世界杯决赛！想想就刺激！