今天跟大家唠唠我搞奥运会排名那个事儿，纯属个人兴趣，想自己动手看看能不能做出点

起因：

最近奥运会不是正火热嘛每天各种奖牌榜看得眼花缭乱，我就寻思能不能自己整个程序，实时抓取数据，然后按照自己的想法排个名，也算是个小小的练手项目。

准备工作：

找数据源： 这玩意儿最关键，得有地方能拿到最新的奖牌数据。我搜了好几个网站，选了一个看起来比较靠谱的，页面结构也比较简单，方便我用爬虫抓取。 选编程语言： 没啥犹豫的，直接Python，谁让它爬虫方便！而且我平时也用Python多一点，顺手。 准备工具： 装好Python环境，然后pip安装了几个常用的库：`requests`（用来发网络请求），`beautifulsoup4`（用来解析网页），`pandas`（用来处理数据），还有一个`lxml`（BeautifulSoup解析器，速度快）。

开始动手：

1. 网页抓取：

用`requests`库的`get()`方法，向目标网站发起请求，拿到网页的HTML代码。

如果请求失败（比如网络问题），要加个try-except处理一下，不然程序直接崩了。

拿到HTML之后，用`BeautifulSoup`解析它，指定`lxml`解析器，这样解析速度会快很多。

2. 数据提取：

打开网页源代码，仔细观察奖牌榜的数据结构，看看奖牌榜的数据都放在哪个HTML标签里。

用`BeautifulSoup`的`find_all()`方法，找到包含奖牌数据的标签。

循环遍历这些标签，提取出每个国家的排名、国家名称、金牌数、银牌数、铜牌数等信息。

这里要特别注意数据清洗，比如去掉国家名称里的空格，把奖牌数转换成数字类型，方便后面排序。

3. 数据存储：

我选择用`pandas`的DataFrame来存储数据，因为DataFrame可以很方便地进行排序和展示。

把提取出来的数据，按照列名（排名、国家、金牌、银牌、铜牌）存入DataFrame。

4. 数据排序：

按照奥运会的排名规则，先按金牌数排序，金牌数相同再按银牌数排序，银牌数相同再按铜牌数排序。

用`pandas`的`sort_values()`方法，指定排序的列和排序方式（升序或降序）。

5. 结果展示：

最简单的办法，直接打印DataFrame到控制台。

也可以把DataFrame保存成CSV文件，用Excel打开查看。

如果想更酷炫一点，可以考虑用`matplotlib`或`seaborn`库，把奖牌榜可视化，生成柱状图或折线图。

遇到的坑：

反爬虫： 有的网站会限制爬虫访问，比如设置User-Agent，或者验证码。我通过设置`requests`的headers，模拟浏览器访问，绕过了简单的反爬虫机制。 数据格式不统一： 不同网站的数据格式可能不一样，需要根据实际情况调整代码。 编码问题： 有时候抓取到的网页是乱码，需要指定正确的编码方式，比如`utf-8`。

最终效果：

我最终做出来的程序，可以实时抓取奥运会奖牌榜数据，并按照金牌、银牌、铜牌的数量进行排序，然后在控制台展示出来。虽然界面比较简陋，但功能基本实现了。

这回实践让我对爬虫和数据处理有了更深入的了解。虽然过程遇到了一些坑，但最终都解决了。以后有时间，还可以考虑把这个程序做得更完善，比如加上数据可视化功能，或者做一个Web界面，方便查看。动手实践才是学习的最佳方式！

一些小建议：

爬虫要遵守网站的robots协议，不要过度抓取，给网站服务器带来压力。

学习爬虫，最好从简单的静态网页开始，逐步挑战复杂的动态网页。

多看别人的代码，学习他们的思路和技巧。

有问题多查资料，Google、Stack Overflow都是好帮手。

希望我的分享对你有所帮助！