今天跟大家唠唠我这几天搞的NBA赛事安排，纯粹是个人兴趣，想做个小工具方便自己看球，所以就边学边做，踩不少坑，但也总算把东西给捯饬出来。

我寻思着这玩意儿应该不难，不就是把每天的比赛时间、对阵球队啥的给搞下来嘛结果一上手，发现事情没那么简单。

数据的来源是个问题。NBA官网的数据，不太好直接抓，反爬机制还是有点东西的。后来我就找一些体育网站，看看有没有提供接口或者比较容易爬取的页面。找好几个，选定一个，具体的就不说，免得人家以后也搞反爬。

确定数据源，接下来就是写代码。我用的是Python，这玩意儿上手快，库也多，比较适合我这种半吊子选手。先用requests库把网页内容给抓下来，然后用BeautifulSoup解析HTML，提取出我需要的信息，比如比赛时间、主客队名称、比赛状态等等。

• 抓取网页内容： 这步是最基础的，就是用*()把网页的HTML代码搞到手。
• 解析HTML： BeautifulSoup这玩意儿真是神器，可以把HTML代码解析成一个树形结构，方便我用CSS选择器或者其他方式找到我想要的数据。
• 提取数据： 这步就是体力活，得仔细观察HTML结构，找到包含比赛信息的标签，然后把里面的文本内容提取出来。

提取出来的数据乱七八糟的，得清洗一下。比如，时间格式可能不太统一，主客队名称可能包含一些多余的空格，这些都要处理一下。我用一些正则表达式和字符串处理函数，把数据整理成比较干净的格式。

数据整理好之后，我把它存到一个CSV文件里。CSV文件用Excel就能打开，方便我查看和修改。如果数据量比较大，还是用数据库比较但我这个小工具就没必要搞那么复杂。

我想让这个工具更方便一点，最好能直接在命令行里看到当天的比赛安排。于是我又写一个简单的命令行程序。这个程序会读取CSV文件，然后根据日期筛选出当天的比赛，再把比赛信息打印到屏幕上。

• 读取CSV文件： 用Python的csv库可以很方便地读取CSV文件。
• 筛选数据： 根据用户输入的日期，筛选出当天的比赛。



• 打印信息： 把比赛时间、主客队名称等信息格式化后打印到屏幕上。

这个命令行程序虽然简单，但对我来说已经足够用。每天早上打开电脑，运行一下这个程序，就能知道当天有哪些比赛可以看。这个工具还有很多可以改进的地方，比如可以自动更新数据、可以添加比赛结果等等。以后有时间再慢慢完善。

遇到的坑

这回做这个小工具，也遇到一些坑，跟大家分享一下，希望能帮大家少走弯路：

• 反爬机制： 有些网站的反爬机制比较强，直接用*()可能会被ban掉。可以尝试添加一些headers，模拟浏览器访问，或者使用代理IP。
• HTML结构变化： 网站的HTML结构可能会经常变化，导致之前的代码无法正常提取数据。需要定期检查代码，及时更新CSS选择器或者其他提取方式。
• 数据清洗： 数据清洗是个很繁琐的过程，需要耐心和细心。一定要仔细检查数据，确保数据的准确性和一致性。

这回实践还是挺有意思的，让我对Python和网络爬虫有更深入的解。以后有机会再跟大家分享其他的实践记录。