大家今天跟大家唠唠我最近搞的一个小实践，名字叫“电眼女生购物”。听着是不是挺有意思？就是模拟咱们女生逛街购物的心理和行为，然后用代码给它实现出来。
起因：
事情是这样的，我平时就喜欢研究一些用户行为啥的，正好最近在看一些关于女性消费心理学的书，就想着能不能把这些理论知识和实际编程结合起来。刚好我又是个购物狂，对女生逛街买东西那点事儿太解，所以就决定搞个“电眼女生购物”的模拟程序。
准备工作：
我得先收集数据！我可不能瞎编乱造。我花几天时间，观察我身边的女性朋友，还有在商场里溜达的时候，偷偷观察其他女生都喜欢看啥、买啥、怎么做决定的。我还特意在一些女性论坛和购物网站上，扒一些用户评论和购物攻略，整理一大堆资料。
然后，我就开始设计这个程序的框架。我决定用Python来写，毕竟Python写起来简单快速，而且库也多，方便我进行数据分析和模拟。
开干：
1. 建立商品数据库：
我得有个商品数据库？我从几个电商网站上爬一些商品信息，包括商品名称、价格、描述、图片链接等等。然后，我把这些数据整理成一个CSV文件，方便我用Python读取。
2. 定义“电眼女生”的属性：
我要给我的“电眼女生”定义一些属性，比如：
- 预算： 决定她能花多少钱。
- 偏 决定她喜欢什么风格、颜色、品牌的商品。
- 冲动值： 决定她有多容易被促销和打折信息吸引。
- 社交影响： 决定她有多容易受到朋友和网红的影响。
我用随机数给每个“电眼女生”都生成不同的属性值，这样才能模拟出不同类型的消费者。
3. 编写购物算法：
这可是最核心的部分！我参考那些消费心理学的书，还有我自己的购物经验，写一个算法来模拟“电眼女生”的购物过程。这个算法大概是这样的：
- 浏览商品： “电眼女生”会随机浏览商品数据库里的商品。
- 筛选商品： 根据自己的偏筛选出感兴趣的商品。
- 评估商品： 综合考虑价格、品牌、描述、图片等因素，给每个商品打分。
- 决策购买： 根据商品的分数、自己的预算、冲动值和社交影响，决定是否购买。
- 重复以上步骤，直到预算用完或者逛累。
遇到问题：
写代码的过程中，当然也遇到不少问题。比如，我一开始的算法太简单，模拟出来的购物行为太机械化，一点都不像真人。后来我不断调整算法的参数，增加一些随机性，才让模拟结果更真实。
成果展示：
经过一番努力，我的“电眼女生购物”程序终于完成！我运行程序，让成千上万个“电眼女生”在我的虚拟商场里逛街购物。然后，我统计她们的购物行为，分析她们的消费偏发现一些很有意思的规律。
比如，我发现眼睛大的女生，确实更容易被时尚和美容产品吸引；自律的女生，在购物时也更理性，不容易冲动消费。这些结果都和一些消费心理学的研究结果相符，让我觉得我的程序还是挺靠谱的。
这回“电眼女生购物”的实践，让我把理论知识和实际编程结合起来，学到很多东西。虽然这个程序还比较简单，但它也让我对用户行为有更深入的理解。以后，我还会继续改进这个程序，让它更智能、更真实。
好，今天的分享就到这里！希望大家喜欢！